E-commerce

Mitad de los envíos. Doble del click rate. +24% en facturación.

Laçador de Ofertas cortó el 50% del volumen de e-mails, duplicó el click rate, aumentó los clics absolutos y creció 24% en la facturación del canal.

+24%

en la facturación del canal

2x

en el click rate

-50%

en el volumen de envíos

Laçador de Ofertas es un marketplace de ofertas que reúne descuentos en restaurantes, hospedajes y entretenimiento. La operación trabaja con una base de aproximadamente 1 millón de contactos y disparaba cerca de 1 millón de e-mails por día a esa base, totalizando 28,2 millones de envíos mensuales. La migración a la versión actualizada de Email Intelligence ocurrió en febrero de 2026.

Objetivos

  • Subir el Open Rate General
  • Cortar disparos para contactos sin engagement real
  • Reducir el costo de envío sin perder aperturas y clics absolutos
  • Proteger la reputación del dominio en una base masiva

Soluciones

  • Análisis del engagement de la base actual
  • Segmentaciones sucesivas para identificar quién interactúa y quién no
  • Reactivación de los contactos comprometidos que estaban fuera del flujo de envío
  • Aumento de frecuencia solo para los segmentos extremadamente comprometidos

El problema

En enero de 2026, Laçador de Ofertas disparaba en promedio 1 millón de e-mails por día a una base de aproximadamente 1 millón de contactos. Los envíos salían a todos, sin distinción entre quienes realmente interactuaban y quienes no interactuaban desde hace meses. El total mensual llegaba a 28,2 millones de e-mails, con open rate de 3,86% y click rate de 0,21%.

La lectura era de una base operando en piloto automático. Volumen alto, métricas bajas, y reputación del dominio bajo presión constante por estar enviando a quien no responde. El costo se acumulaba en dos lados. Dinero saliendo en envío y oportunidad de venta escapando, porque el mensaje correcto no llegaba a la persona correcta.

La estrategia de optimización

La estrategia fue construida como un proceso de descubrimiento. La pregunta inicial era simple: ¿quién realmente interactúa con el e-mail y quién no? A partir de esa respuesta, todo se reorganiza.

Fase 1: descubrimiento de los segmentos

Inicialmente probamos diferentes formas de cortar la base. Algunas franjas de contactos abrían entre 0,2% y 1% de los mensajes. Otras, dentro de la misma base, pasaban del 30% con el mismo contenido. La diferencia era grande lo suficiente para mostrar que tratar la base como bloque único era el cuello de botella. Seguimos quebrando en más niveles de granularidad hasta llegar a un mapa claro de quién interactúa y quién no.

Fase 2: reactivación de los comprometidos fuera del flujo

Al mirar los segmentos comprometidos, percibimos que existía una base grande de contactos con el mismo perfil de comportamiento, solo que fuera del flujo activo de envío. Volvimos a enviar a esas personas y siguieron interactuando bien. Era valor parado, sin costo de adquisición, esperando para ser activado de nuevo.

Fase 3: más frecuencia para quien responde

Con la base mapeada, hicimos la prueba más contra-intuitiva. Aumentamos la frecuencia de envío para los segmentos super comprometidos, de una vez por día a tres veces por día. El resultado: bajas estables, denuncias de spam estables, y la performance de apertura y clic se mantuvo. La regla que dice 'más e-mail, más molesto' no se aplica a quienes realmente quieren escuchar. Para quien interactúa, más frecuencia significa más resultado.

Fase 4: el formato definitivo

Hoy la operación corre con tres envíos por día. A las 8h, un envío único alcanza a todos los contactos como mínimo comprometidos. A las 13h y 17h, dos reenvíos dirigidos exclusivamente a los contactos extremadamente comprometidos. El segmento sin engagement quedó permanentemente fuera de la rutina. Resultado neto: volumen mensual cortado a la mitad, frecuencia triplicada para quienes responden.

Los resultados

La lectura que importa primero es la del caja. Con la mitad del volumen de envíos, la facturación generada por el canal de e-mail creció 24%. No es apertura. No es click rate. Es ingreso.

El resumen de las métricas explica cómo subió el caja. Volumen mensual de 28,2 millones a 14,1 millones de e-mails (-50%). Open rate general de 3,86% a 9,27% (+140%). Click rate de 0,21% a 0,46% (+119%). Aperturas absolutas de 1,09 millones a 1,30 millones por mes (+20%). Clics absolutos de 58 mil a 64 mil (+10%).

El insight mayor está en lo que la prueba de frecuencia comprobó. Para los segmentos extremadamente comprometidos, la operación triplicó la frecuencia de envío, de una vez a tres veces por día. Los bajas se mantuvieron. Las denuncias de spam se mantuvieron. La performance de apertura y clic no cayó. La intuición común dice que más e-mail desgasta la base. Los datos mostraron lo contrario. Para quien está dispuesto a recibir, más frecuencia es más valor capturado.

El movimiento neto fue dejar de gastar volumen en quienes no interactúan y duplicar la apuesta en quienes sí lo hacen. Menos envío total. Más respuesta. Más venta.

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