Infoprodutores

De 7,24% a 24,07% de apertura en 5 meses.

Robison Kunz triplicó la tasa de apertura y multiplicó el CTR sobre envíos cerca de 8 veces en 5 meses, aplicando segmentación por perfil de engagement y por nivel de recorrido.

+233%

en la tasa de apertura

~8x

en el CTR sobre envíos

+128%

en el CTOR, clic sobre apertura

Robison Kunz es un infoproductor referente en fotografía profesional. Con las mentorías Power, el programa Faixa Preta y el Análisis Individual, ayuda a fotógrafos de bodas y sesiones a crecer y facturar con la profesión. La operación tenía una base amplia y enviaba a la lista entera, con una fuerte cola de contactos inactivos.

Objetivos

  • Recuperar las métricas de engagement del email
  • Hacer que el contenido premium llegue a quien realmente acompaña
  • Dejar de quemar reputación enviando a la lista entera
  • Dar más tracción a lives, lanzamientos y a las mentorías

Soluciones

  • Análisis de engagement de la base actual
  • Segmentación por perfil de engagement, del Altamente Comprometido al No Comprometido
  • Segmentación por nivel de recorrido, de lead a mentorado
  • Envíos como variantes por segmento, en lugar del envío único para todos

El problema

En enero de 2026, la operación cerraba el mes con 7,24% de apertura y 0,09% de clics sobre envíos. La lista se trataba como un bloque único. Las invitaciones a lives, lanzamientos y contenido iban a todos, incluso a contactos completamente fríos.

El costo aparecía en dos frentes. Las aperturas bajas envenenaban la reputación del dominio, y el contenido premium, como mentorías y análisis individuales, llegaba diluido en un océano de emails ignorados.

La estrategia de optimización

Inbox aplicó, sobre el ActiveCampaign del cliente, segmentación por perfil de engagement y por nivel de relación usando Email Intelligence. A diferencia del caso de Luana Carolina, aquí no se hizo prueba de recencia. La hipótesis era que el engagement sumado al nivel de recorrido ya capturaba la señal relevante.

Fase 1: diagnóstico de la base

Antes de cualquier acción, mapeamos el engagement real de la base. El baseline de enero cerraba en 7,24% de apertura y 0,09% de clic sobre envíos, con una larga cola de contactos inactivos recibiendo el mismo volumen que quien aún acompañaba.

Fase 2: segmentación por perfil y nivel

Creamos segmentos por perfil de engagement, del Altamente Comprometido al No Comprometido, y por nivel de recorrido, de lead a mentorado. Cada envío pasó a ser una variante por segmento, en lugar del envío único a la lista entera.

Fase 3: foco en el núcleo comprometido

Con los segmentos separados, el contenido cualificado pasó a dirigirse a quien responde. Las campañas para segmentos cualificados, como mentoría y análisis individual, entregaron entre 22% y 24% de apertura, frente a cerca del 1% de los intentos de reactivación. Un factor de unas 20 veces entre quien responde y quien está dormido.

Fase 4: ajuste fino

Entre abril y mayo, ajustamos los segmentos e hicimos intentos puntuales de reactivación de la base dormida. La media general acompañó la redistribución del esfuerzo y se disparó en junio.

Los resultados

En enero de 2026, antes de la implementación, la operación tenía 7,24% de apertura y 0,09% de CTR sobre envíos. En junio, cinco meses después, la apertura subió a 24,07%. Una evolución de +233% sobre el baseline.

El CTR sobre envíos saltó de 0,09% a 0,70%, cerca de 8 veces. El CTOR, clic sobre apertura, subió de 1,28% a 2,91%, una alza de +128%. Los contactos no solo empezaron a abrir más. Empezaron a interactuar más con el contenido que abrían.

La evidencia está en la separación por segmento. En junio, las campañas para segmentos cualificados, como la Sesión Estratégica de Estudio, el Análisis Individual y las Aplicaciones Power, entregaron entre 22% y 24% de apertura. Los intentos de reactivación se quedaron cerca del 1%. Aislar el núcleo comprometido fue lo que hizo disparar la media general.

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