Infoprodutores

De 7,24% para 24,07% de abertura em 5 meses.

Robison Kunz triplicou a taxa de abertura e multiplicou o CTR sobre envios em cerca de 8 vezes em 5 meses, aplicando segmentação por perfil de engajamento e por nível de jornada.

+233%

na taxa de abertura

~8x

no CTR sobre envios

+128%

no CTOR, clique sobre abertura

Robison Kunz é infoprodutor referência em fotografia profissional. Com as mentorias Power, a Faixa Preta e a Análise Individual, ajuda fotógrafos de casamento e ensaios a crescer e faturar com a profissão. A operação tinha uma base ampla e disparava para a lista inteira, com forte cauda de contatos inativos.

Objetivos

  • Recuperar as métricas de engajamento do e-mail
  • Fazer o conteúdo premium chegar a quem realmente acompanha
  • Parar de queimar reputação com disparos para a lista inteira
  • Dar mais tração a lives, lançamentos e às mentorias

Soluções

  • Análise de engajamento da base atual
  • Segmentação por perfil de engajamento, do Altamente Engajado ao Desengajado
  • Segmentação por nível de jornada, de lead a mentorando
  • Disparos como variantes por segmento, no lugar do envio único para todos

O problema

Em janeiro de 2026, a operação fechava o mês com 7,24% de abertura e 0,09% de cliques sobre envios. A lista era tratada como bloco único. Convites para lives, lançamentos e conteúdo iam para todos, inclusive contatos completamente frios.

O custo aparecia em duas frentes. As aberturas baixas envenenavam a reputação do domínio, e o conteúdo premium, como mentorias e análises individuais, chegava diluído num oceano de e-mails ignorados.

A estratégia de otimização

A Inbox aplicou, sobre o ActiveCampaign do cliente, segmentação por perfil de engajamento e por nível de relacionamento usando a Email Intelligence. Diferente do case da Luana Carolina, aqui não foi feito teste de recência. A hipótese era de que engajamento somado ao nível de jornada já capturava o sinal relevante.

Fase 1: diagnóstico da base

Antes de qualquer ação, mapeamos o engajamento real da base. O baseline de janeiro fechava em 7,24% de abertura e 0,09% de clique sobre envios, com uma cauda longa de contatos inativos recebendo o mesmo volume de quem ainda acompanhava.

Fase 2: segmentação por perfil e nível

Criamos segmentações por perfil de engajamento, do Altamente Engajado ao Desengajado, e por nível de jornada, de lead a mentorando. Cada disparo passou a ser uma variante por segmento, no lugar do envio único para a lista inteira.

Fase 3: foco no núcleo engajado

Com os segmentos separados, o conteúdo qualificado passou a ser direcionado a quem responde. Campanhas para segmentos qualificados, como mentoria e análise individual, entregaram entre 22% e 24% de abertura, contra cerca de 1% das tentativas de reengajamento. Um fator de cerca de 20 vezes entre quem responde e quem está dormente.

Fase 4: ajuste fino

Entre abril e maio, ajustamos os segmentos e fizemos tentativas pontuais de reengajamento da base dormente. A média geral acompanhou a separação de esforço e disparou em junho.

Os resultados

Em janeiro de 2026, antes da implementação, a operação tinha 7,24% de abertura e 0,09% de CTR sobre envios. Em junho, cinco meses depois, a abertura subiu para 24,07%. Uma evolução de +233% sobre o baseline.

O CTR sobre envios saltou de 0,09% para 0,70%, cerca de 8 vezes. O CTOR, clique sobre abertura, subiu de 1,28% para 2,91%, alta de +128%. Os contatos não só passaram a abrir mais. Passaram a engajar mais com o conteúdo aberto.

A evidência está na separação por segmento. Em junho, campanhas para segmentos qualificados, como a Sessão Estratégica de Estúdio, a Análise Individual e as Aplicações Power, entregaram entre 22% e 24% de abertura. As tentativas de reengajamento ficaram perto de 1%. Isolar o núcleo engajado foi o que fez a média geral disparar.

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